國(guó)家圖書館由國(guó)家舉辦的面向全國(guó)的中心圖書館。它一個(gè)國(guó)家圖書館事業(yè)的發(fā)展水平，是本國(guó)內(nèi)規(guī)模，藏書豐富的圖書館。我國(guó)的國(guó)家圖書館就是原北京圖書館，現(xiàn)名為國(guó)家圖書館。主要職能是：完整、系統(tǒng)地入藏本國(guó)各種載體的出版物及各國(guó)研究中國(guó)的出版物，成為國(guó)家總書庫(kù)；重點(diǎn)采集各國(guó)、各學(xué)科有價(jià)值的出版物;積極開展多種形式的文獻(xiàn)服務(wù)，比如為領(lǐng)導(dǎo)機(jī)關(guān)、重點(diǎn)科研項(xiàng)目、生產(chǎn)單位及一般讀者提供定題或?qū)ｎ}的文獻(xiàn)研究和參考咨詢服務(wù)；編制國(guó)家書目、聯(lián)合目錄及館藏目錄，成為國(guó)家書目中心；利用圖書館現(xiàn)代化技術(shù)，推進(jìn)全國(guó)圖書館在自動(dòng)化領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、網(wǎng)絡(luò)化；本國(guó)圖書館界和讀者利益，參加國(guó)際圖書館組織及各種外事交往活動(dòng)。全媒體指不同的媒介與運(yùn)營(yíng)機(jī)構(gòu)通過(guò)各種媒體形式，向用戶提供多種不同終端的多元信息接收方式。哪個(gè)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)哪家好

用戶使用數(shù)字圖書館的感覺(jué)，如同一個(gè)人使用數(shù)字圖書館的所有資源，能充分體驗(yàn)到知識(shí)發(fā)現(xiàn)的自由，而面對(duì)分布式的海量索取，就如同在一個(gè)網(wǎng)站中自由查詢。因此中國(guó)數(shù)字圖書館工程市場(chǎng)服務(wù)體系，就是要匯集全社會(huì)的資源建設(shè)單位的資源建設(shè)成果，在互聯(lián)網(wǎng)上形成超大規(guī)模的、高質(zhì)量的中文數(shù)字資源庫(kù)群，建立集中與分布的資源共建共享市場(chǎng)機(jī)制，并通過(guò)國(guó)家公眾網(wǎng)絡(luò)，向全國(guó)及全球提供高效、便捷的服務(wù)。數(shù)字圖書館-背景“數(shù)字圖書館”概念的提出**早源起于20世紀(jì)80年代末、90年代初的西方發(fā)達(dá)國(guó)家，稱為DigitalLibrary。以Internet為背景，并隨著美國(guó)數(shù)字圖書館創(chuàng)始工程DLI的提出于1993年得到確認(rèn)并迅速風(fēng)靡世界。安徽文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)費(fèi)用基于讀者的閱讀訴求和閱讀偏好，進(jìn)行信息的定向整合。

文獻(xiàn)特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會(huì)針對(duì)某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者，對(duì)檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對(duì)應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)。對(duì)于讀者而言，有時(shí)，用戶可能更加關(guān)心的是多個(gè)文獻(xiàn)內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián)，例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題；想了解某個(gè)主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點(diǎn)等等。由此，上海半坡的文獻(xiàn)特征矩陣技術(shù)，依據(jù)實(shí)時(shí)一站式讀者文獻(xiàn)搜索結(jié)果的TopN篇，將諸如PubMed人工標(biāo)引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關(guān)鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個(gè)顯示矩陣?yán)镆远嗑S度模式對(duì)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)（元數(shù)據(jù)列）進(jìn)行聚類細(xì)分（圖），并且能夠同時(shí)對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行揭示（聚焦節(jié)點(diǎn)及其聚焦相關(guān)節(jié)點(diǎn)）。從而，可以輔助讀者更好地區(qū)分和識(shí)別相關(guān)興趣點(diǎn)和興趣文獻(xiàn)（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利申請(qǐng)：）。

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)將能夠提供針對(duì)圖書館所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的、針對(duì)各個(gè)部門的、針對(duì)單個(gè)期刊品種的、針對(duì)單個(gè)讀者等等，以每篇閱讀文獻(xiàn)為基礎(chǔ)單位的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析。能夠真實(shí)反映讀者和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)利用情況，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購(gòu)決策（包括試用數(shù)據(jù)庫(kù)）提供精細(xì)的科學(xué)依據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)，用戶統(tǒng)計(jì)，部門統(tǒng)計(jì)。其中每種統(tǒng)計(jì)，都會(huì)對(duì)其流量，瀏覽數(shù)，下載數(shù)，閱讀數(shù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)。并且每種統(tǒng)計(jì)支持年月，日等相關(guān)條件限定。選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個(gè)條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個(gè)具體的數(shù)據(jù)庫(kù)，，讀者，部門進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。也可以選擇對(duì)應(yīng)部門下這個(gè)站點(diǎn)的使用情況，以及當(dāng)前讀者訪問(wèn)這個(gè)站點(diǎn)的情況。（本實(shí)例中，默認(rèn)是統(tǒng)計(jì)近30天該數(shù)據(jù)庫(kù)使用情況）。（這里我們選擇CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)）。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展，人類迎來(lái)“全媒體”時(shí)代。

     上海半坡《數(shù)字圖書館文獻(xiàn)利用與評(píng)價(jià)》系統(tǒng)，實(shí)際是銜接圖書館內(nèi)、外文獻(xiàn)資源以及館內(nèi)、外（遠(yuǎn)程）讀者的一個(gè)中樞網(wǎng)關(guān)。讀者無(wú)論是通過(guò)Intranet（園區(qū)內(nèi)網(wǎng)）還是Internet（遠(yuǎn)程互聯(lián)網(wǎng)），都是經(jīng)由這個(gè)增值服務(wù)中樞網(wǎng)關(guān)訪問(wèn)各個(gè)具體的文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(kù)（包括本地鏡像或是網(wǎng)上包庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)）。在整個(gè)讀者文獻(xiàn)服務(wù)過(guò)程中，半坡的文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)將實(shí)現(xiàn)以每位讀者和每篇文獻(xiàn)為基本粒度單位的讀者閱讀行為的歷史記錄的實(shí)時(shí)保存。相比常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)字節(jié)流量統(tǒng)計(jì)模式，文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)對(duì)讀者閱讀行為的感知，更能夠真實(shí)反映文獻(xiàn)資源利用狀況。沒(méi)有主客體區(qū)分的閱讀和傳播、輕松 閱讀和互動(dòng)閱讀等特征，結(jié)合干擾和激勵(lì)閱讀的因素 提出合理化的建議。安徽文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)費(fèi)用

網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展使圖書館在文獻(xiàn)服務(wù)形式上更加多元，包括音視頻、圖文等。哪個(gè)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)哪家好

   致匯®《醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯®《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺(tái)》在專業(yè)類圖書館中的一組知識(shí)服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）。主要包括基于Fa?ade模式的一站式搜索、實(shí)時(shí)搜索結(jié)果知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及館員文獻(xiàn)原文傳遞等三大服務(wù)模塊。致匯®《醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)》其比較大特點(diǎn)是在讀者與圖書館數(shù)字文獻(xiàn)之間加入了一個(gè)文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。這個(gè)文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r(shí)感知讀者的文獻(xiàn)搜索及其各個(gè)異構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)所返回的TopN篇文獻(xiàn)搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。從文獻(xiàn)篇名/摘要文本層面，構(gòu)建詞匯概念之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)（文本語(yǔ)義腦圖）；從文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)層面，構(gòu)建多維度的特征詞關(guān)聯(lián)（文獻(xiàn)特征矩陣）。哪個(gè)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)哪家好